在智能交通管理领域,车牌、车身颜色、车型的识别准确率几乎可以达到 90% 以上,车牌识别甚至可以达到 99%。但随着交通行业的不断发展,产生的数据量呈爆炸式增长,传统深度学习算法在处理“疑难杂症”时,开始出现瓶颈。比如传统卡口设备受限于安装现场环境、算法局限,会因光线、角度、遮挡等因素出现"未系安全带误检""打电话误检"等问题,这些“误会”不仅增加人工审核负担,还可能影响执法公正性。为此,海康威视基于自研观澜大模型技术体系,推出大模型交通卡口系列抓拍产品,通过 AI 全局感知与深度语义理解能力,显著降低误检率,为城市交通管理注入智慧动能。下面让我们实际来看一看该抓拍产品的具体表现吧!
多光谱技术 全天全彩
海康威视大模型交通卡口系列产品包含环保卡口抓拍单元(iDS-TCVC00-HEM)和生态卡口抓拍单元(iDS-TCVC00-HEL),海康威视基于海康观澜大模型技术体系,将大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列产品。相比传统检测算法,加持视觉大模型之后,交通卡口抓拍系列产品,不仅能让“误会”在机器检测阶段被更好消除,减轻人工审核的压力,更能准确识别出未系安全带、开车使用手机等不安全驾驶行为,有效提升交通卡口抓拍检测的精准度,助力提升交通安全管理水平。
环保卡口抓拍单元
海康威视生态卡口抓拍单元在夜晚使用 LED 频闪灯,确保抓拍图片清晰可辨。更高端的环保卡口抓拍单元采用多光谱融合技术,可以在夜间使用红外补光的情况下,仍得到全彩的图片,解决夜间白光爆闪光污染问题。
生态卡口抓拍单元
生态/环保卡口抓拍单元其他软硬件各方面配置也表现亮眼。从防护性和应用环境方面来说,该抓拍单元采用宽温宽压设计,支持工作温度 -30℃~70℃,可适应极寒/高温地区。防尘防水无惧恶劣环境。并支持网络防雷、防浪涌,可安装应用在各种极致复杂多变的环境中。从成像能力方面来说,均内置摄像机采用高帧率全局曝光 CMOS 传感器,实现动态抓拍无拖影,逆光场景下仍可保留车牌字符细节。从视频编码能力来说,均支持 H.265、H.264 或 MJPEG,具备低延时、低码率、高压缩比等特点。
大模型赋能 图像精准识别
海康威视生态/环保卡口抓拍单元支持多种触发模式,并可实现包括机动车、非机动车等目标的全结构化信息提取,可同步提取机动车品牌、子品牌、车身颜色、非机动车车型等数据,从而实现多目标的全结构化。结合该抓拍单元支持 GB/T28181、FTP 等协议上传,有力助力交通大数据的分析和智慧化应用。
在实测中,最为惊艳的就是检测算法能力的提升,让图像识别更加精准。首先进行安全带检测,实测中,司机身穿黑色冲锋衣,传统算法因低对比度误判为"未系安全带",大模型通过肩颈姿态与安全带扣位置关联分析,结合历史轨迹数据,正确判定为"已系"。总的来说,海康威视观澜大模型通过自注意力机制分析人体坐姿、安全带轮廓与卡扣位置,让误检率较传统算法降低了 75%。例如:雨刷干扰、反光衣误判、副驾反向系带等复杂场景下仍能精准识别。
其次是打电话/玩手机检测,海康威视观澜大模型综合手部动作、视线方向、车内结构等多维度关联分析,即使手机被方向盘遮挡或画面模糊,仍能通过充电线、耳机线等线索判断。实测中,该抓拍单元可以分辨出车主看导航和玩手机,有效地避免了误报的发生。
第三,特征检测更加精准,实测在雨天行车,后车车牌与车窗玻璃因为双重反光,从而导致图像较为模糊,真假辨识难度很大。该抓拍单元利用多帧降噪技术分离干扰,准确提取车牌字符与驾驶人的面部特征。
违法行为检测能力强大
海康威视生态/环保卡口抓拍单元支持机动车特征检测、违法行为抓拍,以及非机动车与特征检测。违法行为检测分为机动车违法检测和非机动车违法检测。该抓拍单元的机动车违法检测有驾驶行为类的超速、压车道线、违章变道、未系安全带、低速行驶、加塞、占用机动车道、行车接打电话等,禁令类的机动车闯禁令、摩托车闯禁令,还有安全防护类的未戴头盔(摩托车/电动车)、不礼让行人、逆行等。非机动车违法检测有闯红灯、占用机动车道、逆行等。
实测中,各类违法行为的检测均反应迅速,识别精准。在实际场景应用中,该抓拍单元可以兼容补光灯、雷达、车辆检测处理器等外部设备的接入,算法灵活选择配置,根据用户的实际需求适配。该抓拍单元的灵活扩展性和需求定制化使得其可安装应用的场景更加广泛。
极致能效 适应复杂场景
海康威视生态/环保卡口抓拍单元采用节能设计,同时支持本地 TF 卡备份存储(256GB),断网续传功能有效地保障了数据的完整性。
该抓拍单元可应用的场景多样化,如安装在城市主干道,可以抓拍超速、压线、逆行等违法行为,同步识别驾乘人员安全带状态,支撑非现场执法。安装在学校周边路段,可以通过"打电话/玩手机"检测,强化学生通勤安全保障。
产品特色
1、从硬件能力来说,具备防尘、防水功能,并支持网络防雷、防浪涌及宽温宽压。
2、从夜视能力来说,红外+可见光双通道互补,暗光环境特征提取能力提升 40%。
3、从成像能力来说,内置摄像机采用高帧率全局曝光 CMOS 传感器,实现动态抓拍无拖影,逆光场景下仍可保留车牌字符细节。
4、从部署便捷性方面来说,支持边缘计算,单台设备即可实现抓拍、识别、存储、上传全流程。
5、从智能分析方面来说,实现包括机动车、非机动车等目标的全结构化信息提取。
6、从算法方面来说,突破传统算法局部特征依赖,通过语义理解还原真实驾驶行为。
a&s 点评
作为全球领先的智能物联解决方案提供商,海康威视研观澜大模型技术体系在交通卡口的研发应用,标志着交通管理从“看得见”“看得清”向“看得懂”跨越。无论是城市主干道还是乡村小路,无惧黑夜白天、雾天雨天,将 AI 能力从感知推向认知,减少了人工复核,提升了执法效率。