在汽车、医疗保健行业、铁路和能源部门中，愈来愈多设备都具备联机能力，安装在汽车、火车、飞机、医疗设备中的传感器担负了数据采集任务，让这些设备具备了数据存取功能。据统计，到2020年全球具备联机能力的机器设备将达到数十亿个，这对庞大的工业大数据市场提出了一个基本问题──如何将巨量的大数据转换为新业务，在新的连网时代中刺激业务成长？
在汽车、医疗保健行业、铁路和能源部门中，愈来愈多设备都具备联机能力，安装在汽车、火车、飞机、医疗设备中的
传感器担负了数据采集任务，让这些设备具备了数据存取功能。据统计，到2020年全球具备联机能力的机器设备将达到数十亿个，这对庞大的工业大数据市场提出了一个基本问题──如何将巨量的大数据转换为新业务，在新的连网时代中刺激业务成长？
为了解决这些挑战，Altran集团开发了面向机器驱动型大数据的行业端到端产品VueForge。该公司称VueForge可捕获数据，接着运输并转化成为信息，这些信息又会转化为为新业务铺路的服务。
今天的工业市场正在面临来自网络连接领域的双重挑战，首先是如何以最适合的架构，用最低成本获得数据；其次是如何分析数据，从而创造出更有价值的结果，最终能为用户提供新的服务。
Altran指出，行业领域正面临双重的连接性挑战，也就是如何使用最合适架构并以最低成本捕获数据，接着分析这些数据，从而为行业创造价值，生成面向终端用户的服务。
从技术层面来看，工业市场面临的挑战在于如何连接嵌入式系统和信息系统这两个截然不同的世界。工业领域的所有规范都必须遵守，同时也要考虑到所有工业级设备中的安全性和可靠性问题。从使用的角度来看，工业领域面临最主要挑战就在于如何获取数据。工业市场需要独特的解决方案，让设备供货商和运营商能连接机器设备，从而推动工业市场成为一个更大型的全新生态系统。
目前，将大数据转化为有效业务一直面临着几个主要障碍。不同行业生态系统复杂性，以及新商业模式在实现前的可行性评估，都对欲投入大数据技术发展的厂家们带来了很大挑战。而VueForge能协助厂家们在大数据时代来临时尽早参与，该系统能令捕获于机器设备的数据创造更多价值，让客户专注在高价值服务策略上。
而面向这些需求的VueForge是一个可捕获嵌入式系统数据，然后传送到云端存储的平台，它还能以完全安全的方法通过数据分析功能将捕获到的数据转化为各类信息。VueForge目的在于创建以思维方法学和快速原型技术为基础的新服务。为了助力客户从这些新服务中产生收入，VueForge还包含了探索新商业模式和实现新的生态系统。
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