目前受硬件技术水平、传输带宽以及应用环境等因素影响，图像模糊问题还无法得到彻底解决。
图像从采集、传输、存储到显示，任何一个环节对图像质量都很关键，任何一个步骤出问题都会影响图像质量，而且这种影响是不可逆的。所以说，彻底解决图像模糊问题，需要一个全方位的技术更新。比如，在当前的数字图像技术的背景下，编码技术是影响图像质量的瓶颈之一，如果出现一种压缩比高、图像损失小的编码算法，当然会一定程度解决因为压缩导致的图像模糊问题，不过要实现这种算法效果，通常需要更高的运算代价，所以还需要硬件技术的更新来满足这样的算法。
类似超分辨重构的模糊图像处理技术，由于其算法的复杂性，目前的常规设备还很难做到实时处理高清图像，所以算法的效率仍是目前模糊图像处理不足的原因之一，这就需要从算法和硬件两方面入手，提高算法效率，同时也需要提升硬件性能。
另外，目前各种针对模糊图像处理的算法，都是基于某种特定场景应用而产生的解决方法，各种算法存在的局部性和局限性都造成了算法应用的障碍。所以在未来的很多年，关于图像处理的算法和模型也还有很长的路要走。
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