在城市监控系统的安装速度不断加快，系统规模日渐扩大的同时，如何有效地对监控系统进行管理成为当前棘手问题。例如，如何管理、存储上万台甚至几十万摄像机每天所采集到上的监控画面?怎样达到实时监控的效果?诸如此类问题导致相当部分的城市监控系统变成城市录像系统，其最大功能只是提供事后的翻查作用,无法发挥出安全防范的重要目标。为了更有效地达到安全防范的目标，城市监控报警系统对智能视频分析技术的需求不断上升。
何为智能视频分析?
从狭义上来说，智能视频是对视频画面进行分析，从而在画面中截取一些有用的信息，它在某程度上代替监控人员，节省了人力资源。换句话说，智能视频最重要的是如何在画面中截取有用的信息。那么，这就必须首先定义“何为有用或说有价值的信息”。如果一个监控画面中没有任何画面的变化，那么它是一个价值不高的或没有必须立刻关注的画面。反之，如果画面有变化就必须马上被监视到。
根据以上的定义要求，安防行业开发出了移动侦测系统。其原理是在画面中用前一帧的画面减去现在这一帧的画面，从而找出两者的差异，然后通过差异占总体画面的百分比产生报警信号。但采用这种方式往往误报率十分高，因为画面十分容易因外界因素而产生细微或大幅牙的变化，例如下雨、日光下的光线变化等外界环境因素。因此，这种方式不能在大规模、大场景下采用。严格来说，移动侦测不能定性为智能视频，但它确实是智能视频的最早体现模式。
现代的智能视频系统大多采用场景维护的方法来解决移动侦测的误报问题。 这样，智能视频系统往往会利用其软件，自动学习场景的细微变化，从而建立并维护一个实时更新的背景环境，这个背景环境会根据环境的细微变化而变化。再将背景以外的东西从中抽离，从而形成画面上的物件。由于每样物件可以从背景中抽离，并可给出物件在画面中相对应的像素坐标，我们便可根据其坐标位置进行特定的报警处理。由于背景本身是会根据环境的变化而不断自动学习，这样便可大大降低系统的误报率。
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