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深度网络分析和应用机器学习提供网络相关智能以改善客户体验。
随着嵌入式处理器的能力不断提升，超小型化的硬件加速器不断被引入，以及原厂及商业的开发环境和工具不断出现，嵌入式人工智能/机器学习（AI/ML）技术在近几年得到了快速的发展。同时因为这些技术与千姿百态的各种应用需求十分贴近，因此正在进入差异化发展的新空间，未来其增长速度将可以比肩甚至超过需要强大资源体系的、立足良好通信条件的和基于云的人工智能应用。
致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz无线SoC，分别支持蓝牙和多协议操作，同时也推出新的软件工具包。
在疫情防控常态化的当下，数智化技术正在重塑人们的生活和工作方式。本次全球调研结果显示，在2021年得到快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习(21%)、云计算(20%)以及5G(17%)三项技术，将在2022年持续对人们的工作与生活产生重要影响。
从深度嵌入式系统到超大规模数据中心部署，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在为其中迅速扩展的一系列的产品和应用提供支持。尽管支持这些应用的硬件设计存在很大程度的差异，但都需要硬件加速。
企业计算、存储、网络解决方案和绿色计算技术领域的全球领先企业Super Micro Computer, Inc.（SMCI）将为该公司位于加利福尼亚州圣何塞的多地点美国总部园区增加一处新设施。客户可以在这个一体化园区中与Supermicro工程师开展合作，访问现场数据中心，以开发、测试和创建针对未来企业挑战进行优化的本地部署、托管和公共云工作负载场景的恰当平衡。
据外媒美通社报道，训练数据提供商 Appen Limited 在近日发布了第七份《人工智能与机器学习现状年度报告》。
近日，世界领先的高质量训练数据提供商澳鹏 Appen Limited（ASX：APX）发布了第七份《人工智能与机器学习现状年度报告》。报告显示，各企业AI预算金额较去年大幅增长55%；同时，企业更加关注AI项目的实际实施，AI项目的负责人正在从企业决策者转变为技术骨干。“人工智能”不仅仅只是一个概念，如今已经成为许多企业寻求新机遇的突破口，亦或日常运营中不可或缺的角色。
MLCommons 是一个开放式 AI 创新实践产业联盟，由多家全球领导厂商发起成立，将共同致力于推进机器学习和人工智能的标准及衡量指标。
尽管全球范围内由新颖的冠状病毒爆发引起了经济衰退，但预计AI市场今年将增长24％，而在预测期内平均增长42％。市场将见证人工智能和相关技术的广泛使用，以跟踪，分析和防止病毒传播。
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