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近日，快商通Kriston AI Lab和新加坡国立大学联合发表的论文《Modeling Code-Switch Languages Using Bilingual Parallel Corpus（使用平行语料为中英文语码转换建模）》被第58届计算语言学年会 ACL 2020 录用，论文介绍了一种通过机器学习算法建立语言模型的方法，主要用于解决中英混合文本数据缺失问题，是语音识别领域对多语种切换语音识别的首次突破。
单通道电话人声分离”)，破解了复杂场景下的人声分离的难题，将银行、保险、市场调研等行业的呼叫中心历史语音数据变废为宝，大大降低了声纹数据库的建设门槛。
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