在数字视频监控中，只有充分保证视频影像的高分辨率和高清晰度，才能使真正有效的智能视频分析提上议事日程，就是我们要谈的“智”。智能视频分析可以通过两个途径来实现，其中一个是通过集成在IP 摄像机平台上的视频协处理器提供基本算法，如图为基本入门级的智能视频分析功能。
基本入门级的智能视频分析功能
人数或目标统计、智能移动侦测和警戒区监测作为三项基本的功能而提供，相机防攻击检测则可以成为IP 摄像机必备的功能与上述基本功能组合使用。流媒体目标数据分析是视频图像中的目标前景与背景分离，用MJPEG压缩并通过流媒体网络方式实时传到后端处理，这可以成为视频内容分析的有效扩展应用。这些功能都可以成为IP 摄像机实现基本视频压缩处理之外的补充。
对于更加复杂的先进智能视频分析，如车牌识别、异常行为分析、人流车流分析、遗留物体分析等，则需要采用高速处理器处理，于是IP 摄像机平台所集成的DSP核心大有用武之地，特别是对于通用DSP可支持的大量视频处理基础函数库(VLIB)的不断完善。而对于非通用处理单元，即便具有了某种智能分析基础库，但对于实用性而言还有很大的距离。
目前业界智能视频分析主要分为基于PC的后端处理和基于嵌入式处理器的前端处理，随着嵌入式系统性能的大幅度提高，如集成的DSP核心也能达到1GHz主频，那么前端处理将不断取代后端处理而加速实时智能化的进程。
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