东京奥运会火热进行时，各种“黑科技”层出不穷。比如，3D运动员跟踪技术能准确捕捉到运动员的速度、身体角度、步长、加速度，而以往即使观赛的专业教练和运动员都无法用肉眼记录下来。日本富士通公司开发的AI技术打分辅助系统目前已经可以做到对身体扭动的细微动作分析。这项技术早在2019年体操裁判项目中已发展到准确测量关节弯曲角度的成熟阶段。当AI辅助裁判的技术发展得突飞猛进之时，也是AI捕捉数据精益求精的时候。2019年世锦赛鞍马项目使用的富士通公司激光雷达技术和AI结合，以每秒200万次以上的激光照射运动员，用反射时间计算距离，捕捉人的3D形状，获得关节的3D数据，然后对照数据库比分裁判。
综合来看，大量“黑科技”都或多或少以AI为基础，采集运动员数据，并建立数据分析。拥有这些数据分析，总结规律，运动员以自己身体现时的各种生理指数，实现与装备选择的完美配合，更易达到最好的比赛结果。而得到别国运动员数据分析总结规律，短时间内就可以获得冠军的获胜秘诀，也并不是没有可能。
时至今日，奥运会健儿不仅仅比拼身体素质、训练技巧、比赛经验，而且需要在选择装备、结合身体状况选择不同方案参加比赛等方面多方位考量。无论是积累训练技巧、部署比赛策略还是装备选择、防范伤病等的背后，其实都是高科技的比拼。多数高科技依赖运动员数据支撑。知己知彼，百战不殆。拥有对本国运动员数据的采集只是基本，如果可以采集到素来劲敌的数据进行分析，再对症下药，制定比赛方案，对本国运动员来说绝对是如虎添翼。
如此分析并不是捕风捉影，早在里约奥运会，就有新闻曝光拳击选手尼古拉·亚当斯通过谢菲尔德哈勒姆大学开发的软件iBoxer大数据分析技术，预判对手当天的状况，提前做好了策略选择，最后成功夺冠。
未来，各国运动员团队保护隐私数据以外，奥运主办方也将面临防范黑客窃取数据的压力。2020年4月东京奥组委受到黑客攻击，互联网被迫更换掉其中近3000万日元的终端。今年5月负责奥组委网络安全工作人员信息遭到窃取、泄露。7月20日前后又发生了“[紧急] 发生与东京奥运会相关的网络攻击等的损害报告 .exe”伪装成为PDF图标的钓鱼恶意程序试图钓鱼工作人员。而此次东京奥运会是第一次5G全面使用的国际大型赛事，大量使用IOT设备。在这场大型赛事中，网络安全值得高度重视，特别是数据安全更是隐藏危机。或许以后兴奋剂等禁药不是唯一明令禁止的作弊手段，非法采集别国运动员数据进行分析也会是破坏比赛公平的作弊手段。
当物联网发展到万物互联的阶段，保护隐私数据让网络安全变得迫在眉睫。期待更多科技企业能在这场线上的安防较量上更胜一筹，赋予比赛更多公平公正的奥运精神。
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