具体来说,该研究改进了当前的语音识别技术模型,即双向LSTM(BLSTM),通过添加层轨迹来接管传感器(目标)分类,使BLSTM可以专注于时间建模。
9月17日消息,在即将出版的Interspeech 2019年论文Layer Trajectory BLSTM中,微软AI研究人员Eric
Sun,李金钰和Yifan
Gong通过重新设计语音识别建模单元,成功推进了语音识别建模技术。具体来说,该研究改进了当前的语音识别技术模型,即双向LSTM(BLSTM),通过添加层轨迹来接管传感器(目标)分类,使BLSTM可以专注于时间建模。
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