车牌识别的设备安装重点在于摄像机与补光灯的架设，摄像机的架设高度、位置与识别应用有密切关系，直接影响到最终的识别效果。在启用车牌识别功能之前，要对摄像机进行角度和聚焦调整，确保最佳识别点的车牌字符聚焦清晰，车辆由远到近(或者由近到远)通过识别区域时，车牌在图像中的宽度当保证在110～150像素左右。车牌区域的成像应避免出现反光现象，在调试时出现反光，应该通过调整摄像机的架设角度、增益等参数来改善图像的质量。为了避免图像模糊，可以考虑是否将摄像机的自动聚焦功能关闭。如果晚上要开启车牌识别应用，应当开启摄像机的宽动态和强光抑制功能。
补光设备的安装与补光设备的类型和应用类型都有关系，补光设备如果是LED型，则安装在摄像机护罩内部;补光设备如果是闪光灯，一般与摄像机安装在相同的立柱上，处于摄像机护罩外部的临近位置;卡口类型的应用一般不能安装闪光灯，主要是因为在车辆快速行进过程中的闪光不利于车辆安全;补光设备如果是卤素灯，则安装在距离最佳识别位置一定距离的车道的上方，补光灯立杆一般处于摄像机立杆和最佳识别位置的中间区域，补光灯与最佳识别点的连线距离在10m左右，可依据现场效果情况进行调整。
目前车牌识别车辆管理系统模块分为三种形态，以前主要放在后端主机环节，但这对主机的资源占用及运行带来压力，因此业界多倾向于将各类采集环节的智能识别与应用功能放到前端。在前端又分为外挂与内嵌两种方式，内嵌同样对摄像机的处理能力要求高，因此外挂也成为一种选择。
朗驰8602F-PA车牌识别DVS自主研发，集图像采集及车辆号牌自动实时识别、车辆图片抓拍等功能于一体的智能视频分析系统。如图1所示，系统采用先进的STS视觉技术、逐帧分析的方式(，将车牌定位、车牌字符分割、字符识别以及物体跟踪技术有机结合;大量使用机器学习算法，有效克服了启发式算法系统的弊端;车牌识别率高、识别速度快、识别功能齐全、使用方式灵活;同时，可以在不需要借助任何触发装置的情况下快速、实时地对每一帧图像进行有效分析、识别。
图1 基于视频流的逐帧分析技术
通过对视频逐帧分析的方式以达到对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色等各种信息，该设备为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。
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