Intertextile数字化论坛圆桌对话|人工智能在纺织面料研发创新中的应用与发展趋势 - 安防知识网 - 资讯

AI 技术已成为纺织服装产业升级的核心驱动力，但其落地需解决数据标准化、工艺协同等基础问题。

　　由百科展览携手a&s传媒共同主办的“2025 国际纺织产业数字化应用趋势论坛”(以下简称“数字化论坛”)3月12日在 intertextile 面辅料(春夏)博览会上圆满落幕。

　　本次论坛以“数字化赋能纺织产业创新应用”为主题，吸引了众多业界资深专家、数字化解决方案企业代表以及现场观众的积极参与，共同探讨纺织产业数字化应用的前沿趋势与实践经验。

　　其中，本届论坛的高峰环节-圆桌对话以“人工智能在纺织面料研发创新中的应用与发展趋势”为主题，由东华大学纺织学院钟跃崎教授担任主持人，元彩科技数字色彩专家孙伊、飞弗信息科技 (上海) 有限公司总经理孙亮、匡敦科技商务总监林广川以及飞榴科技销售 VP丁腾飞共同参与讨论。各位嘉宾从不同角度分享见解，围绕人工智能在纺织面料研发创新中的应用现状、面临的挑战以及未来发展方向展开了深入交流。

　　以下为本届圆桌论坛精彩实录，以期为行业同仁提供些许信息参考：

　　主持人：在将人工智能融入纺织面料研发过程中，您认为目前最大的机遇是什么?有哪些可供参考的经验或体会?

　　飞榴科技丁腾飞：飞榴科技早期专注于 AI 在服装生产领域的应用，核心解决工厂智能排产和动态产线平衡问题。服装工厂面临招工难、订单要求高的挑战，AI 通过优化生产流程显著提升了效率。此外，我们在供应链领域尝试了文生图、图生图技术，并已接入 DeepSeek 大模型，推动了产品开发的智能化。

　　匡敦科技林广川：AI 在设计端的价值体现在两方面：一是将设计师经验内化为模型，避免人才流失导致的技术断层；二是作为高效的信息整合平台，比传统搜索引擎更精准地捕捉流行趋势。未来，AI 可能在面料分子结构优化、新型材料开发上实现突破，类似于药物研发中的 AI 辅助筛选，缩短创新周期。

　　主持人：今年伴随着DeepSeek的爆火，大家应该都已经感受到人工智能的到来，人工智能元年正式开启。说AI平权也好，或者说交叉学科大融合，以前很多不敢想的概念目前都正在伴随着人工智能技术的不断迭代从理想走向现实，这也是我们一直说人工智能带来了很好的机遇和挑战的原因。刚才大家都谈到了AI带来的机会，那么在挑战方面，也请大家谈谈感受。

　　飞榴科技丁腾飞：前几年的难点主要在于用户对人工智能的理解不够深入，新的软件系统对于企业而言不像营销系统或流程性的管理系统，如果有问题的话可能会影响到整个生产的效率，所以种子客户的拓展就变得很困难。随着人工智能技术的不断迭代，以及政策的大力扶持和市场需求的涌现，用户对人工智能技术应用的接收度变得越来越高，我们在客户拓展方面也变得更加便利。

　　飞弗总经理孙亮： AI 推广初期面临客户信任问题，生产系统的试错成本高，企业更倾向于保守。随着政策支持和技术成熟，行业认知度提升，但仍需解决数据标准化问题。许多企业仍依赖人工记录和 Excel 管理，数据化基础薄弱，导致 AI 无法充分发挥作用。

　　元彩科技孙伊：颜色管理是行业的典型痛点。设计端通过 AI 生成大量花型，但生产端对色彩仍依赖人眼和自然光，标准化缺失导致效率脱节。网购、电商对于大众而言已经习以为常，很多消费者在购买服装时主要通过网络图片看款式、颜色及模特上身效果，也会存在实物色差问题。所以提高颜色的绝对值，将是纺织服装行业接下来很重要的工作之一。RGB值正被慢慢淘汰，当下色差仪Lab值正大行其道。企业需从标准化、自动化、数字化到智能化逐步推进，跳过中间环节将难以实现技术落地。

　　主持人：一方面是技术引领了市场，一方面是市场驱动着技术变革。市场的机遇其实一直都是新兴技术、市场环境及终端用户需求认知的综合产物，当然挑战也是。

　　元彩科技孙伊：根据我们的客户反馈，公司在部署AI方面主要分三步走：一是目客户主要在市场营销环节的AI应用，比如虚拟的商品图、模特图的渲染，到虚拟试穿、虚拟的数字展厅等营销内容的生成，这也是最基础的AI应用；二是客户在产品研发环节的AI应用，比如利用AI做市场分析、趋势预测；第三步也是目前来说挑战最大，问题最多的一步，就是如果我们要在生产管理以及供应链管理环境去应用AI技术，那就需要从一开始就把所有流程环节都打通，颜色管理需要从一开始就做进企业的从研发设计、生产制造、供应链到运营销售的所有环节，从我们专注的色彩管理的领域来看，大部分企业的数字化应用并没有做到端到端，如中间环节的问题没有解决，那源头通过人工智能等技术提高100倍的效率，意义在哪里?这也是我们目前面临的主要挑战。

　　主持人：确实大部分行业的进化遵循的是线性发展，纺织工艺同样讲究“人机料法环”，有一个弱环，就跳不过去。当下的情况是，创新产品和技术后续会不断涌现，用户也会眼花缭乱，请各位嘉宾从专业的角度谈一下。随着大模型的不断进步，面对各种人工智能技术应用的多样化选择，纺织面料研发创新的未来发展趋势将会如何?

　　飞榴科技丁腾飞：在服装生产供应链中，有这样一个现象，对于用户而言，但凡操作和使用流程较之前麻烦一点，再好的技术都很难顺利的落地和推广。从飞榴科技的产品的角度来看，未来的技术应用趋势我认为是可以借助现在的AI技术东风，继续加大投入，尽可能地把技术产品化，作为简易上手的AI工具普及到用户端，真正做到解放生产力、劳动力，然后才能够在我们的这个行业里面推进下去，这也是飞榴目前主要在做的一个业务方向。

　　匡敦科技林广川：我们认为，AI 将推动行业三大变革，首先是产品开发效率提升方面，人工智能技术应用可以大幅缩短纺织品的设计周期，实现多系列快速迭代；其次是促进新材料创新加速，通过 AI 模拟分子结构，可以高效开发出高性能、低成本的面料(如轻薄保暖材料)，这方面预计也将是未来几年行业内科技发展的重点；最后是设计自由度的突破。减少工艺约束，回归审美本质，未来服装设计可能更依赖设计师的艺术创造力。

　　飞弗总经理孙亮： AI的到来确实让世界变得更有趣，也让很多人拥有了高效的工作助手。现在科技已经发展到可以通过文生内容或直接语音指令即可让人工智能帮你解决很多经验性的事情。我们很幸运的等到了这个时代的到来，相信，科技助力美好生活在下一代将变得更具象化。这个过程中，我们也在思考，人能够怎么做才不会被时代淘汰。企业未来也将有责任通过培训帮助员工适应技术变革，避免劳动力断层，实现技术与人文的协同发展。

　　主持人：DeepSeek 等大模型降低了 AI 使用门槛，推动技术普惠。未来，AI 与元宇宙、影视角色植入的结合可能重塑营销方式，例如虚拟试穿、电影场景中的品牌服装动态展示等。AI 技术已成为纺织服装产业升级的核心驱动力，但其落地需解决数据标准化、工艺协同等基础问题。未来，行业将向高效化、个性化、智能化方向发展，企业需抓住技术机遇，同时关注伦理与社会责任，共同构建人机协作的可持续生态。