本期【AIoT新品速递】包括：国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型；思特威全新推出智能交通应用9MP及6MP高性能CMOS图像传感器；耐能多款 AI 产品即将首发；云天励飞：让眼镜成为更智能的“外置大脑”；
国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型
近日，国家电网有限公司在京发布“电力知识最全、参数规模最大、专业能力最强”千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”，为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”。为深入贯彻国家“人工智能+”行动，全面落实国家发展改革委专项任务、国务院国资委焕新行动和国家能源局专项部署，国家电网有限公司协同内外部单位，加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用，推动电力行业数字化智能化转型升级，助力新型电力系统和新型能源体系建设。
国家电网公司着力开展人工智能技术在电力领域应用探索，建成覆盖公司总部和27家省公司的统一开放人工智能技术创新平台，推动电力与算力协同赋能。光明电力大模型作为千亿级多模态行业大模型，其集成的电力数据、涵盖的应用场景、具备的专业功能在行业内首屈一指，能够面向电力生产、建设、管理、运营、科研、制造、服务等全产业链提供专业化智能化服务，对于推动新型电力系统建设，加快形成新质生产力，更好保障国家能源安全、促进能源绿色转型，具有重要意义。
思特威全新推出智能交通应用9MP及6MP高性能CMOS图像传感器
近日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens，股票代码688213)，全新推出高性能智能交通(ITS)应用全局快门图像传感器产品——SC935HGS(9MP)及SC635HGS(6MP)。两款新品基于思特威先进的SmartGS™-2 Plus技术打造，搭载Lightbox IR®近红外增强技术，支持多种HDR模式，兼具高动态范围、高帧率、低噪声、无畸变等多项性能优势。针对智能交通应用的实际场景，SC935HGS及SC635HGS进行了高温性能、帧率、快门效率等多个关键能力的全面优化，能够切实解决道路监测中的多类型痛点，充分满足各类复杂条件下智能交通系统快速、清晰、准确、稳定的图像捕捉需求。
采用SmartGS™-2 Plus技术，无畸变快速抓拍;高感度高动态范围，高质量图像捕捉;高感度;高动态范围;低噪声;多项性能优化，打造稳定可靠ITS视觉系统;高温性能优化;更高帧率;快门效率优化;更佳视野，车道监测无死角……目前SC935HGS与SC635HGS已接受送样，预计将于2025年Q2实现量产。
耐能多款 AI 产品即将首发
生成式AI的人工智能浪潮已经奔袭而来，耐能将携自研最新AI端侧GPT产品——KNEO 330出席。作为耐能第二款边缘服务器，该款新品集高计算能力、低功耗、强隐私大安全于一身，专为边缘端GPT市场而设计。拥有強大的AI计算能力，最多可支持8个并发连接，支持 LLM 和 Stable Diffusion。
为了满足日渐增长的机器人行业需求，耐能此次将于展内带来行业领先的机器人硬件和软件解决方案。搭载着具备卓越性能的耐能RGBD 模组自主移动平台(提供深度反馈信息与高精度物体识别、液体监测与各类反光及遮挡物的自主避障)可搭载於机器人应用，依靠 RGBD 模组的深度反馈，在避障感知方面赋予了机器人前所未有的智能与灵活性。通过AI和3D感知相结合快速实现了对不同场景的快速应对及智能分析。
在安防领域，耐能的产品在高清无损拼接功能方面也正在各行业全面拓展，不仅深入居家安全、智慧建筑与城市治理等前沿产业。更推动包括AI电脑、汽车、物联网设备、热成像仪设备、居家服务机器人等端侧AI市场快速演进。
为了让用户轻松使用耐能的AI 平台, 耐能推出自主研发针对开发者使用的KNEO Pi。开发板大小规格与树莓派一致，并兼容使用树莓派的摄像头与其他周边套件，支持Python及C语言。
云天励飞：让眼镜成为更智能的“外置大脑”
云天励飞与闪极科技、LOHO联合打造的AI智能眼镜正式发布。该产品搭载云天励飞自研大模型“云天天书”，可为其AI记忆系统提供强大技术基础。依托云天励飞全栈自研AI技术和过去10年在城市、企业和消费市场的丰富经验，云天励飞和闪极科技将携手搭建AI多模态能力框架，并整合AI应用和服务生态，让眼镜成为更智能的“外置大脑”。
云天励飞资本部总监贺鹤指出，智能眼镜作为可穿戴设备与大模型产品的结合，有望成为边缘AI时代的核心硬件和交互入口。云天励飞基于大模型能力和在行业应用中的积累，也将与闪极一起，推动智能眼镜在视觉语义个人助理和行业方面的应用探索。对于AI眼镜的未来前景，云天励飞认为，AI眼镜不只是C端消费品，B端同样具备典型的应用价值，也可用于公共安全、城市治理、工业制造，这些领域的一线作业人员也可以用到那些眼镜。后续，云天励飞与闪极双方将在B端市场开展落地探索。
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