随着我国大力开展“人工智能+”行动，人工智能正向多场景、规模化、深度融合的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，人工智能技术正加速渗透到千行百业各个环节，推动新质生产力发展。
为了帮助更多政企、高校以及科研院所实现AI算法高效开发应用，解决“AI开发经验不足”、“AI开发周期长”、“AI应用成本高”以及“数据安全隐患”等四大核心问题，极视角推出全新「极栈4.0」AI训推一体化基建平台，构建标准化AI开发全生命周期管理，实现多模态数据资产集约化管理和高效利用，大幅提升AI算法开发效率，降低开发成本，驱动产业AI应用快速落地。
平台核心能力
1. AI开发全流程标准化，资源集约化管理
平台提供从数据处理、算法开发到推理应用的AI全生命周期开发和管理服务，帮助实现跨部门的AI开发资源和需求集约化管理，降低资源重复消耗，提升内部协作效率。采用模块化设计，政企可按需灵活配置部署至本地或云端。
2. AI开发全链路自动化，开发效率提升60%
平台内置全链路AI工具链，提供EV-SDK、EV-Deploy等开发推理套件，规范推理开发和接口规范，实现AI开发全流程自动化，大幅降低开发门槛及成本，满足高速变化的AI业务需求。极栈4.0版本还支持图像、文本、语音等多模态数据智能处理，助力全场景AI需求开发落地。
3. 主流异构算力兼容适配，满足国产信创需求
兼容适配英伟达/华为/寒武纪/中科曙光/天数智芯/英特尔/海光/算能/燧原/登临等十余家异构算力，满足主流国产操作系统、国产数据库、中间件、深度学习框架等软件信创要求，降低跨平台开发的复杂性，推动国产AI技术广泛应用。
4. 数据沙箱设计，保障数据及算法安全
应用端与算法训练服务端采用物理隔离、镜像同步，保障数据在模型生产过程中安全;提供安全性评估工具、合规性检查、租户隔离、模型灾备迁移等多重安全治理策略，降低数据泄露和网络攻击的风险。
行业应用案例
平台面向政/产/学/研AI开发应用，加速“人工智能+”全场景落地，目前已经应用多个行业领域，帮助客户实现AI高效开发应用。
智慧交通：中车四方「上海地铁轨检算法开发训练平台」
智慧工业：某500强家电企业「工业智能感知平台」
智能检测：某国际头部空调品牌「AI检修运维中台」
智慧城市：数字济南「AI算法训推一体化平台」
高校教学：北联大「人工智能综合实践中心」
政产学研：南邮信产院「中国(南京)智谷AI云平台」
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