2021年7月9日，爱芯科技董事长兼CEO仇肖莘博士在2021世界人工智能大会“智能芯片定义产业未来”论坛上，仇博士参与“创建AI，始于芯而不止于芯”圆桌座谈并发言。她在会上透露，爱芯科技的第二颗芯片正在流片过程中，即将回片。仇肖莘表示，“爱芯科技希望尽自身努力，为世界的数字化和智能化新基建提供在边缘侧和端侧的支持”。

　　本次世界人工智能大会以“AI赋能城市数字化转型”为主题，探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展，广泛传递城市数字化转型的理念与价值，推动相关治理和规范形成全球共识。公开信息显示，出席此次大会的包括AI领域的49位国内院士、13位国外院士、16位高校校长，25位国家级专业学会和协会理事长，以及该领域的科技龙头企业、央企国企负责人、独角兽和行业新锐企业创始人、CEO近150位。其中，“智能芯片定义产业未来论坛”是本次大会的头部论坛之一，来自人工智能(AI)芯片产业链上下游的厂商、学术界代表600余人参加了大会。

　　论坛上，仇肖莘表示在过去几年，算力逐渐从云端向边缘侧和端侧转移，云、边、端协同成为发展主流，爱芯科技的芯片研发也秉持这一方向，“所以爱芯可以定义为：聚焦在边缘侧和端侧的AI算力基础计算平台。”

　　公开资料显示，爱芯科技自主研发的第一颗芯片AX630A是一款高性能、低功耗的人工智能视觉处理器芯片，功耗仅约3W，可实现57.6TOPS@800MHz 2w4f算力，等效算力达到28.8TOPS@800MHz INT4。不同网络下，AX630A每秒处理帧数分别为3116和1356，远超其他同类芯片产品，广泛用于智能摄像头、智能分析盒、智能加速卡、运动相机以及翻译笔等硬件设备。

　　在AI发展之路上，探讨芯片的形态是重要议题，仇肖莘的看法是，边缘侧和端侧更倾向于专用芯片，以满足功耗、面积、成本的限制，实现应用的垂直整合，“爱芯科技主要专注在人工智能视觉处理方向，所以我们就会把爱芯芯片的整体架构‘专门’为视觉处理进行优化。”

　　据悉，爱芯科技在芯片设计上将AI引入ISP，使ISP能够不断得到训练;AI ISP突破了传统ISP瓶颈，使得画质增强，让图像更清晰;存算协同设计减少DDR读写，节省内存带宽;混合精度深度学习，专有网络加速单元，让芯片和算法完美融合;VPU(新视觉处理单元)可实现智能视频编码，高效视频压缩，节省视频存储。

　　座谈会上，与会嘉宾就从业者最为关心的行业前景展开热议，对此，仇肖莘表示，“边缘侧现在的确是百花齐放的状态，因为边缘侧的应用本身就是多样化的，所以在每一个细分赛道都有可能出现一个新的企业，去专注于该细分市场的芯片研发。”在肯定初创企业潜力的同时，她又提出芯片需要规模化才能产生利润，这就导致并购整合的行业发展趋势：“当前国外的芯片公司，小公司很少，而平台型芯片公司较多。平台化能够提升企业抗风险能力，规模化后又持有成本优势，为研发做足财务储备。”她认为，中国芯片市场当前正处于百花齐放的状态，这种状态在现阶段具有非常强的生命力。而再过几年，行业在经历市场验证后，或许会逐渐走向整合。

　　与会者也对AI芯片是否能突破摩尔定律进行了展望。对于这个问题，仇肖莘提供了另外一个思考角度：“纯粹拼算力并不是聪明的做法，因为目前NPU真实的利用率大致在15%，最多做到20%，这其实是对整个AI算力的极大浪费。”对此，爱芯科技的做法是在端侧、边缘侧提升能效比。例如，在限定的物理核心基础上，尽可能把利用率提高到50%甚至80%，以此得到四倍或者更高的算力。“如何提高能效比，对于我们来说，是一个非常重要的研究方向”，仇肖莘说。

　　论坛的最后，在展望未来行业发展时，仇肖莘将AI芯片企业形容为一个赋能者，“我们将周围世界的信息，以最有效的方式收集起来，并根据这些信息去进行有效的判断和控制。我相信这个市场本身非常广阔，AI应用的进一步落地，也能够给社会带来非常深刻的变化。”