小视AI严防死守”电动车入楼道 - 安防知识网 - 资讯

小视科技针对“电动车入楼”这一社区管理难题仍在深入研究，产品更新迭代中。不久的将来，各大社区的社区大门、单元楼门禁、入户电梯等均可搭载更智能的“电动车入楼道”检测算法，通过声、光、电等多角度的智能分析，更加精准、高效地实现“秒级”检测、分析、预警，最终做到“楼道0风险”。

　　5月10日晚，成都某小区突发电瓶车爆燃事故，根据监控视频显示，一名业主推着电瓶车进入电梯后，电瓶车突然冒出浓烟自燃起火，仅仅3秒钟不到的时间轿厢被浓烟吞没，事故造成一共5人受伤，包括4名成年人和1名5个月大婴儿，婴儿尚未脱离危险，抱娃婆婆全身75%烧伤。社区电瓶车安全隐患再次引发全民热议。

　　现在的很多电动车都采用锂电池，使用比较多的一些类型，比如密度很大的三元锂电池，一旦起火，夺命只需100秒，是连灭火都来不及的。央视曾经报道过，特地用电动车做短路起火测试，结果惊人：小小的电动车仅需3分钟可以烧到上千度。

　　消防部门也曾进行过模拟电瓶车充电引发火灾实验，证实电动车着火90秒，楼道温度即可达到200摄氏度，且伴随着大量有毒浓烟，极易引发伤亡事故。

　　AI守护社区安全

　　“严防死守”电动车入楼道，辅助物业安全管理

　　小视科技自研算法“电动车入楼”检测完美适应老旧小区改造，支持在电梯俯视角等多角度及楼道有杂物、光线等复杂等场景下进行精准检测，迅速捕捉入楼道电动车，并支持通过短信、电话、系统弹窗等多种方式进行预警，帮助物业快速发现、分析、处理，解除潜在危险，辅助物业精细化管理。　　

　　AI守护社区安全

　　声、光、电多角度“及时制止”，实现“楼道0风险”

　　目前，小视科技针对“电动车入楼”这一社区管理难题仍在深入研究，产品更新迭代中。不久的将来，各大社区的社区大门、单元楼门禁、入户电梯等均可搭载更智能的“电动车入楼道”检测算法，通过声、光、电等多角度的智能分析，更加精准、高效地实现“秒级”检测、分析、预警，最终做到“楼道0风险”。

　　此外，作为首家定义智慧社区全栈视觉中枢平台的AI企业，小视科技还支持人机非、消防分析、人员安全、宠物检测、垃圾检测、高空抛物、遛狗未牵绳、社区经营占道等30余种算法，全面守护社区安全，真正定义社区之眼，在提升社区管理服务水平的同时让服务更有温度。