大华视图云摘要方案将“看视频”上升至“搜视频”，其基本原理就是通过云计算并行架构，将视频中的各种元素转换为结构化描述数据，然后根据搜索条件，对这些元素进行筛选拼接，实时生成用户所需的浓缩摘要算法库，颠覆了传统的靠看视频来找关键线索的粗放方式，可以说让从海底快速捞“帧”成为现实。
据张学谦表示，云计算并行架构，性能高出好几倍，而且具备线性扩展功能，最小规模系统即可实现1080P高清视频1分钟端到端处理，可以快速处理涉案的海量视频，定位目标影像，为公安人员节省了大量时间和精力。据了解，大华股份云摘要系统支持与第三方视频侦查系统融合和被集成，因为可以将结构化分析结果快速导入警务工作流，和业务融合，实现实战实用。
张学谦表示，云存储相比传统的存储具备更多的优势，用户的接受度也比较高，传统数据存储设计，更多考虑把数据更稳定存进去即可，但是，随着视频体量的增大，需要把设备录像提取出来做分析检索，但传统设备在吞吐量上比较弱，现在用的云存储方式能够很好的解决此问题，云系统是从端到端的解决方案，在新建的项目中应用比较多，改造项目由于面临着与原系统的兼容或数据迁移问题，因此成本会比较高，也这是目前云系统落地应用的一个难题。
大数据实战应用 让车辆更加透明
车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片，并联动全国公安业务系统，使用大数据平台能力对车辆、车主及关键人属性构建数据关系网，并对其进行深度挖掘和高危车辆研判，进行实时预警推送。
张学谦透露了大华股份与宁波公安警企合作案例，双方共创大数据研判模型，落地实战半年多，成功抓获上百起嫌疑假牌车辆、盗抢车辆，犯罪嫌疑人等，形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式。
运维管理是技术落地应用的关键
技术产品与系统的落地应用，“三分靠技术，七分靠运维”，笔者认为运维管理是技术落地应用的关键，首先必须保障整个监控网络的高效、安全运行;其次，必须建立一套完善的视频诊断标准规划体系，从而对视频模糊、条纹干扰、视频运动抖动等常见视频异常进行高效的诊断;另外，为每个监控点建立详细、完备的档案，实现户籍化管理，并且提供可视化的管理手段，为各部门的考核提供完善的数据支撑;最后，必须支持包括前端、传输、存储、显示、控制及平台等设备的管理，并基于不同的角色构建闭环的产业生态链。
另外，用户需求也是重中之重，技术和系统只是工具或手段，张学谦透露，为了更好的为客户创造价值，以客户为中心，大华股份与全国公安机关通过建立联合实验室的方式展开更加紧密的“警企”合作，并且，在应用层面上，把硬件与软件集成起来，把客户的业务与系统集成起来，这是目前及未来大华股份将一直坚持公安解决方案战略。
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