在今日的专业运动项目中，IT技术扮演着更加关键角色。今年参加里约奥运的英国赛艇队，便于早期开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法，以便更充分的备战里约奥运。而在今年里约奥运的赛艇项目比赛中，全部14项共42枚奖牌中，英国队以3金2银排在该项目奖牌榜首位。
 
　　SAS表示，顶尖的英国赛艇队队员，每天需要进行好几次训练。训练中，单个运动员身上得到的训练数据已经非常可观，全队运动员的总体数据更是巨量。之前，这些数据散乱在多个数据库和表格中，数据的更新速度十分缓慢，因此导致了对这些数据的跟踪和分析十分困难。但在使用了SAS之后，英国赛艇队可以将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。这为运动科学家、教练和团队经理提供了一个可以跟踪运动员运动表现的平台，帮助他们更好地决策。
 
　　英国赛艇队高级运动科学家Mark Homer表示，将所有领域的数据进行汇总，结合比赛中所获得的数据，我们将汇聚一个巨大的数据源来指导训练和提高运动员的运动表现。但是如果没有分析的工具，这些数据就没有任何作用。通过与SAS的合作，我们现在能更深入和快速地分析这些赛艇运动员的数据。之前因为数据的分散，我们需要花费大量的精力和时间来汇总和分析单个运动员的信息，现在，我们可以马上搞定。
 
　　英国赛艇队使用SAS可视化分析对来自多个数据源的数据进行分析。深入和快速地进行数据分析将帮助运动员最大化每次训练的效果。不光这样，数据分析还可以应用于发现运动伤害的迹象并进行修正，帮助运动员减少训练缺席，从而确保他们在比赛中处于最佳状态。
 
　　通过数据建模，可以帮助教练和经理更好的理解运动员相关信息，协助他们进行决策。这就包括找出未来的赛艇新星，为不同的赛艇配置队员组合，优化每个组的比赛表现。
 
　　“现在，赛艇已经是一项比较成功的运动项目，从2012年开始我们就已经取得了一定的成绩，并从中尝到了甜头。所以当有新人加入这项运动的时候，我们需要能够引导他们，确认他们在正确的发展，”Homer说，“未来，数据分析将是帮助我们预测的关键，比如某运动员现在的成绩并不理想，但是通过数据分析，我们能知道他可能会在接下来几年大放异彩。”
 
　　“运动员的运动技能可以使用多种方式进行评估，一个能够最大化已有数据资源利用率的工具对我们来说至关重要。利用这些数据我们将能够做出最佳决策。但是更令人兴奋的是寻找金矿时的未知——有些东西在我们开始分析数据前绝对不会预见到。因此我们能够发现更多关键要素，并将这些要素整合以影响整体的表现。