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智能感知技术根据对象和目标的不同，可以分为四大类：基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。本文将首先为大家普及基于车辆分析的智能感知技术。

技术介绍

　　智能感知技术根据对象和目标的不同，可以分为四大类：基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。技术分类如下图所示：

　　基于车辆分析

　　1) 车牌识别技术

　　该技术是利用车辆的动态视频或静态图像通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等手段实现牌照号码、牌照颜色自动识别。

车辆分析智能感知

　　2) 车辆特征提取技术

　　该技术是采用模式识别的方法，对动态场景中移动目标定位、识别、跟踪,、分析、判断目标特征和行为的技术，实现车辆类型、车身颜色、车标识别、系安全带与否、遮阳板遮挡与否等识别。

　　应用范围：在智慧城市的公共安全领域，基于车辆分析技术可以查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸、遏制车辆违法、交通秩序维护、协助查控涉案车辆、特勤任务、协助治安管理。

应用介绍

　　车辆违停抓拍系统是基于车辆分析技术的典型应用，该系统采用车牌识别技术和车辆特征提取技术，部署于在禁停区、重要路段、各类交通违法行为多发的场所，简化手动抓拍取证业务中的人工干预程度，实现违法行为的自动化取证，提高取证效率，避免处罚纠纷。